Optimisation infonuagique en mode autopilote livrée sous forme de code révisable

Jetscale AI identifie en continu les inefficiences de votre environnement cloud et les transforme en correctifs de remédiation (Terraform) que votre équipe peut réviser, versionner et déployer via votre processus habituel.

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Adopté par les équipes d’ingénierie et de plateforme

Diagram of how Jetscale AI worksDiagram of how Jetscale AI worksDiagram comment Jetscale AI fonctionne

Questions fréquentes

01
En quoi Jetscale AI est-il différent des tableaux de bord FinOps?

Jetscale AI ne s’arrête pas au reporting. Il transforme les opportunités en changements de remédiation prêts pour Terraform, afin que les équipes puissent appliquer les correctifs via leurs flux d’ingénierie habituels.

02
Est-ce que Jetscale AI remplace des outils de veille comme Datadog?

Non. Les outils de veille exposent des signaux et des incidents. Jetscale AI s’appuie sur ces signaux (en plus du contexte de coûts et de configuration) pour générer des recommandations d’optimisation et des correctifs.

03
Quels types d’inefficiences JetScale peut-il corriger?

Jetscale AI identifie des sources courantes et moins évidentes d’inefficience infonuagique (dimensionnement du calcul, gaspillage de stockage, configuration de bases de données) et les transforme en remédiations prêtes pour Terraform.

04
Et le risque (latence, régressions de performance, etc.)?

Jetscale AI produit du code révisable et des plans structurés pour permettre aux équipes de valider la portée, de tester en toute sécurité et de confirmer l’impact après le déploiement, ce qui réduit le risque de changements « à l’aveugle ».

05
Est-ce que Jetscale AI applique des changements directement dans notre environnement infonuagique?

Non. Jetscale AI est en lecture seule dans votre environnement infonuagique. Il génère du code IaC révisable et prêt à corriger (ex., Terraform) que votre équipe peut fusionner et déployer via vos processus d’ingénierie existants.

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