Nos exemples de recommandations

Ces recommandations et remédiations sont générées à partir d'une analyse exhaustive de l'infrastructure et du contexte métier, faisant émerger des opportunités d'optimisation significatives.

Ressource de calcul

Redimension optimale du cluster

Jetscale AI analyse tous les nœuds au sein d'un groupe de nœuds — y compris leurs configurations — et recommande des actions de redimensionnement pour optimiser l'efficacité du cluster.

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Ressource de calcul

Migration sur demande vers Spot

En analysant les étiquettes de ressources, Jetscale AI identifie les charges de travail marquées comme QA/Test et recommande en toute sécurité de passer aux instances Spot — permettant des économies de coûts significatives avec un risque minimal.

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Ressources de stockage

Hiérarchisation intelligente S3 vers Glacier

Jetscale AI analyse tous les nœuds au sein d'un groupe de nœuds — y compris leurs configurations — et recommande des actions de redimensionnement pour optimiser l'efficacité du cluster.

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Ressources de stockage

Ajout d'un point de terminaison VPC

Dans le cadre de la recommandation S3, Jetscale AI suggère d'ajouter un point de terminaison VPC — une action gratuite qui élimine les frais de passerelle NAT et permet une optimisation réseau plus fine par la suite.

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Ventilation des coûts

Frais liés aux types de machines obsolètes

Jetscale AI met en évidence les frais de support étendu engendrés par des types de machines qui ne sont plus compatibles avec la version actuelle de Kubernetes, afin que les équipes puissent agir rapidement et éviter des dépenses inutiles.

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