Sans optimisation continue, le gaspillage revient. Les nouvelles instances sont surdimensionnées. Les environnements de test survivent à leur utilité. Les nettoyages manuels ne font que remettre le compteur à zéro.
Au bout de 12 mois, l'écart représente 33 % des dépenses totales. Sur 100 000 $/mois, c'est 33 000 $/mois — 396 000 $/an — récupérés en continu, et non lors d'un audit ponctuel.
Jetscale AI n'optimise pas qu'une seule fois. La plateforme agentique surveille les dérives, signale les violations de politique et génère de nouveaux correctifs prêts pour Terraform au fur et à mesure que votre infrastructure évolue.
Chacun de ces éléments est détecté automatiquement par Jetscale AI.
Les développeurs optent par défaut pour des types larges. Sans garde-fous, chaque déploiement réintroduit du gaspillage.
Le type EBS par défaut dans de nombreux AMIs est encore gp2. Les nouveaux lancements contournent silencieusement votre migration vers gp3.
Des RDS temporaires pour les tests. Sans tag d'expiration. Sans planification. Actifs depuis des mois.
L'équipe ajoute un service appelant S3 sans le Gateway Endpoint. Les frais NAT reprennent.
Chaque nouveau bucket démarre sans cycle de vie. Les données s'accumulent indéfiniment dans le niveau Standard.
Les requêtes initiales sont définies de manière conservatrice. La charge de travail évolue. Les requêtes restent les mêmes. Le gaspillage s'accumule.
